Introduction
巨量資料是這幾年很熱門的議題，從企業到政府單位都高喊資料經濟。但很多人都在問一個問題：「擁有這些大數據之後，要怎樣才能轉換成真正的價值呢？」
要瞭解之資料能做什麼，可以從資料從何而來開始下手。一般來說，資料可以分為三個角度去看：「誰收集的資料」、「收集誰的誰資料」、「資料的是用來幹嘛的」。無論用什麼樣的方法，或是收集到多少的資料，最終都會成為一份資料集。
以下提供幾個方法，提供商業應用中導入巨量資料的應用。
瞭解客戶的需求
傳統的商業行為不外乎就是買賣交易行為。所以基本的應用就是如何增進這個交易的效益。第一步，可以從他們所購買及所沒有購買的商品開始分析。以電商來說，可以將使用者「付了錢購買商品」的過程分為幾的步驟作為紀錄點。像是，「瀏覽了某了分類的商品」、「瀏覽了某個特定的商品」、「將某個特定的商品加入購物車」、「選擇了金流功能」、到「最終真正付款取得商品」。這些不同的行為，可以作為使用者對於商品的喜愛程度。
簡化用戶操作
透過資料分析增進使用者的操作，提供更佳的使用者體驗是巨量資料上的重要應用之一。有一個有名的應用，利用交通資料規劃路徑，減少卡車司機左轉彎的次數 [2] 。另外一個例子是根據使用者資料進行商品推薦 [3] ，讓使用者可以更快找到自己想要的商品。這兩個例子的目標都是簡化操作，讓使用者更快完成行為。根據許多研究都可以證實，越簡單的操作，使用者能獲得越佳的體驗，進而產生商業上的價值與效益。
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機器學習加上巨量資料能夠有效的進行相關性分析，或是推薦系統的建立。典型的案例是啤酒與尿布這樣的都市傳說 [4] 。
透過這樣的技術，能夠幫助使用者發現商品，也能幫助你發現潛在的客群。
確保商品庫存
「目前商品缺貨中」將造成已經上門的生意白白的流失。因此，透過資料去追蹤商品流量，透過預測來動態地管控進出貨，可以有效地確保商品的庫存足夠又不至於滯銷的情況產生。
Reference
[1] Four Ways To Make A Business Impact With BIG Data
[2] Left-Hand-Turn Elimination
[3] Machine Learning, Recommendation Systems, and Data Analysis at Cloud Academy
[4] 莫再提了！啤酒尿布是都市傳說 。
License
本著作由 Chang, Wei-Yaun (v123582) 製作，
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