Healthcare in Big Data Analytics
健康議題（healthcare）是巨量資料分析中一個熱門的研究議題。隨著大量部署的感測器、串流資料、以及物聯網技術的發展，帶來 healthcare 更好更佳的分析結果。
“ In recent years, Big Data has become a new ubiquitous term. Big Data is transforming science, engineering, medicine, healthcare, finance, business, and ultimately our society itself. “ — IEEE Big Data 2016
其中一個個例子正在進行式的例子是保險業（insurance industry）。透過資料分析，將醫療索賠透過資料分類來判讀，稱為 self-service claims 。 透過機器學習的方法協助保險業，而節省了醫學人力的介入。
Healthcare analytics 是一個典型的巨量資料應用，必須處理 3V 的資料來源（ Volume, Velocity and Variety）。這種資料同時具有結構化與非結構化的資料，像是健康檢查紀錄，或是電子病歷資料等等等。有效地結合各式各樣的資料，透過適合的資料分析方法，相信對於提升資源分配或是預算處理上有了不可忽視的力量。
Impact of New Era Healthcare
透過行動裝置（例如：感測器，手機，穿戴式手環等等），收集病患的的資料資料已經是一種常見而發展快速的議題。這也是在過去醫學領域中所無法預見的一種發展。來自裝置驅動資料將對健康領域產生一股有形的影響力。
Smart Sensors + Internet of Thing + Big Data = New Era Healthcare
這三個趨勢的組合是 Healthcare 的一個發展方向。提升醫生從更大量的資料中取得 insights，有助於遏制醫療保健成本不斷攀升。 Sensogram 結合了這三個趨勢轉化為一個革命性的產品，利用穿戴式裝置監測人體狀況。取得和分析患者資料的能力，隨時隨地都會有未來對醫療產生了巨大影響。正如我們所知道到現在為止，精準預測在過去的研究中還未能實現。我們相信，Sensogram’s product 是精準預測的一個契機。透過收集更多更貼近人類的資訊，將使得精準預測有機會成真。
Reference
[1] Healthcare Big Data Analytics
[2] Big Data Impacting Healthcare
License
本著作由 Chang, Wei-Yaun (v123582) 製作，
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