Introduction

　
pip 是一款 Python 的套件管理工具（就像 JavaScript 有 npm ， Ruby 有 gem ， PHP 有 Composer 一樣）。可以使用它來安裝需要的套件，而不用每一個套件都各自下載，放在專案資料夾底下。一般的安裝 python 的時候都會帶上 pip ，除非是系統自帶的才需要另外安裝。

1
2
3
4
5
6
7
8
$ pip -V # 查看 pip 的版本，及對應的 python 版本
$ pip install -U pip ## 更新 pip

$ pip list # 列出所有安裝哪些套件
$ pip search package # 搜尋相關套件
$ pip install package # 安裝套件
$ pip uninstall package # 移除套件
$ pip install --upgrade package # 升級套件

簡單來說，套件管理工具就是一個替開發者下載、保存第三方套件，在程式中可以載入使用。另外有幾個常見的問題：

① 為什麼要用 pip ？

避免開發者自己管理的負擔，有可能會混亂或是找不到。

② pip 是從哪裡下載套件的？

pip 會有一個集中的 Server 用來存放已上架的所有套件，也可以提供開發者上架自己的套件（類似 Google Play 或 App Store 的概念）。

③ 套件下載後會被 pip 存放在哪？

這件事情我們可以不要管（也不應該管），這是 Python 跟 pip 之間的約定，透過 pip 下載套件讓 Python 可以載入。

pip 的執行方法

要記得 pip 是相對於 Python 之外的另一個程式，他並不是 Python 當中的語法。

直接在終端機輸入指令

第一種執行方式，我們可以利用終端機（命令提示字元）的方式安裝。

  1. 從開始選單找到 Anaconda 資料夾
  2. 點選 Prompt，打開黑色視窗（如果是 Mac 直接開啟終端機）
  3. 開始輸入 pip 指令

在 Jupyter 執行

第二種方法可以直接在 Jupyter 當中執行，但是要記得 pip 並不是 Python 當中的語法，因此我們在指令前面加一個 ! 讓 Jupyter 知道，例如：

Reference

[1] 深入对比数据科学工具箱：Python和R之争
[2] 如何使用 Python 學習機器學習（Machine Learning）
[3] 数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决
[4] Django筆記 - Python的模組與套件
[5] Mac多Python版本共存，多个独立Python开发环境切换。

License


本著作由Chang Wei-Yaun (v123582)製作，
以創用CC 姓名標示-相同方式分享 3.0 Unported授權條款釋出。